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金融商品价格受供需关系、经济周期、国家政策 ..等因素影响,
这些因素与金融商品价格间呈高度非线性,
所以用传统的方法对金融商品价格这种复杂的数据进行准确预测较不容易。
然而TX-Chart模型是利用收集期货价格逐笔成交的数据,
依照不同时间序列所产生的定量模组,
使用者可方便以直观方式进行定性分析,
根据历史数据找出价格随时间发展的轨迹,并用以预测未来发展状况
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是你金融交易的最佳伙伴!
TX-Chart与传统K线图 有什么差异?
| 项目 | TXChart | 传统K线 |
| 图形 | 分价量图形 | 线型 |
| 座标 | 大量交易的价位值 | 时间值 |
| 時間序列 | 灵活合并时间排列 (依使用者分析需求) |
仅能采用固定时间序列 (分k、日k、月k) |
| 压力支撑分析 | 简便直观分析 | 需综合分析 |
| 回测数据采集 | 容易 | 复杂 |
金融小百科
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